4月30日上午，英國謝菲爾德大學魏華梁教授應邀來我校開展了以《透明、可解釋、簡約和可仿真的數據驅動機器學習方法及其在復雜非線性系統建模中應用》為主題的專題講座。講座由副校長謝希鋼主持，校長吳亮紅及機械、電氣、信息等開云在線登錄的專任老師聆聽了講座。

魏華梁教授提出，數據驅動建模是一門藝術，其任務是根據測量數據建立復雜系統的數學模型的論點，并通過對傳統的線性回歸和最小二乘類方法在模型創建中的案例引入，深入淺出地介紹了數據模型創建中系統辨識的概念、線性系統與非線性系統辨識、模型的透明度和可解釋性、TIPS建模方法的應用和案例研究，并介紹了魏華梁團隊在工業系統故障診斷、空間天氣系統預測與監控等領域的項目成果。

講座結束后，謝希鋼對魏華梁教授的講座進行了總結。一是線性模型和非線性模型在模型訓練中的差異性與優缺點，二是系統辨識是一種特殊類型的數據驅動建模方法，它使用系統輸入和輸出的數據來確定輸入和輸出之間的數學關系。謝希鋼殷切希望魏教授能多回國進行學術指導。

在提問交流環節，魏華梁教授著重回答了我校老師關心的問題，如“如何進行非參數模型訓練”“模型訓練過程中出現過擬合現象如何處理”等。

老師們紛紛表示，本次講座開拓了視野，激發了創新思維，讓人受益匪淺。