為積極響應國家新一代人工智能發展戰略,進一步推進開云在線登錄科技創新與人才培養工作,6月10日晚,我院在10-303教室成功舉辦了“AI大模型訓練核心技術”專題講座。講座內容重點圍繞大模型訓練的前沿技術與實際應用,旨在提升師生在人工智能領域的專業素養,并推動我院在AI教學領域邁上新臺階。

講座通過一個直觀的對比實驗拉開序幕?,F場同時展示一個未經訓練的原始模型和一個經過專業訓練的大模型,針對“請解釋量子計算的基本原理”這一相同問題,兩個模型給出了截然不同的回答。原始模型的回答零散且不準確,而經過訓練的模型則給出了結構清晰、內容專業的解答。這一生動的對比讓在場的師生更加深刻地理解了模型訓練在提升人工智能應用能力方面的關鍵作用。

在訓練過程講解部分,重點介紹損失函數設計、優化器選擇、超參數調優等核心技術要點?,F場通過可視化工具實時展示模型訓練過程中各項指標的變化曲線,使抽象的訓練過程變得清晰可見。特別強調計算資源管理的重要性,包括分布式訓練策略、顯存優化等實用技巧。
本次講座不僅是一次專業知識的傳遞,更是我院把握AI時代機遇的重要實踐。人工智能技術正在重塑學習與研究方式,我們期待通過此類活動激發創新熱情,培養兼具理論基礎與實踐能力的人工智能+復合型人才,為國家創新發展貢獻力量。
供稿:李俊成
一審:伍添秀
二審:楊麗莎
三審:胡 蓉